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stats 教程

moonbit
let comparison = @stats.compare_paired(
  "baseline", "candidate",
  [100.0, 101.0, 99.0], [92.0, 91.0, 93.0],
  5.0, @model.confirmatory_interval(),
)
let candidate_is_faster = @stats.is_faster(comparison)

let bootstrap = @stats.compare_paired_with_bootstrap(
  "baseline", "candidate",
  [100.0, 101.0, 99.0], [92.0, 91.0, 93.0],
  5.0, @model.confirmatory_interval(), 42UL, 2000, 95.0,
).unwrap()

baseline 与 candidate 数组必须保持相同 block/repetition 顺序。outlier policy 只应用 于派生分析视图,不应删除原始 observation。 应将 bootstrap seed 与重采样数一并记录到实验配置中。